好不容易訓練好的模型，可別一關閉程式就消失了，儲存、讀取的做法十分簡單

儲存模型：
將訓練好的模型存起來，可以將來繼續訓練、或是讀取使用
存成HDF5檔案, 如果沒有這個套件的話，請pip install h5py
model.save('./model.h5')

讀取模型：
model = load_model('./model.h5')

在Heroku伺服器，我們用的就是讀取已經訓練好的模型，省去訓練的時間

def init_default(self):
    self.model = Sequential()
    """ 
    建構一樣的模型... 
    """

    del self.model  # deletes the existing model
    self.model = load_model('./model/number_model.h5')
    self.graph = tf.get_default_graph()
    print('Reloaded')